ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Beberapa konsep kurang dipahami sebagai kecerdasan buatan. Survei pendapat menunjukkan bahwa bahkan para pemimpin bisnis top tidak memiliki rasa AI yang terperinci dan bahwa banyak orang awam mengacaukannya dengan robot bertenaga super atau perangkat yang sangat cerdas. Hollywood tidak banyak membantu dalam hal ini dengan menggabungkan robot dan perangkat lunak canggih menjadi otomat yang dapat bereplikasi sendiri seperti Terminator's Skynet atau HAL jahat yang terlihat dalam karya Arthur Clarke "2001: A Space Odyssey," yang menjadi jahat setelah manusia berencana untuk menonaktifkannya. Kurangnya kejelasan seputar istilah ini memungkinkan pesimis teknologi untuk memperingatkan AI akan menaklukkan manusia, menekan kebebasan individu, dan menghancurkan privasi pribadi melalui digital "1984."
 |
| Apa Itu Artificial Intelligence? |
Bagian dari masalah adalah tidak adanya definisi yang disepakati secara seragam. Alan Turing umumnya dikreditkan dengan asal konsep ketika ia berspekulasi pada tahun 1950 tentang "mesin berpikir" yang bisa beralasan pada tingkat manusia. “Tes Turing” -nya yang terkenal menetapkan bahwa komputer perlu menyelesaikan teka-teki penalaran dan juga manusia agar dapat dianggap “berpikir” secara mandiri.
Turing diikuti beberapa tahun kemudian oleh John McCarthy, yang pertama kali menggunakan istilah "kecerdasan buatan" untuk menunjukkan mesin yang dapat berpikir secara mandiri. Dia menggambarkan ambang sebagai "membuat komputer untuk melakukan hal-hal yang, ketika dilakukan oleh orang, dikatakan melibatkan kecerdasan."
Sejak 1950-an, para ilmuwan telah berdebat tentang apa yang dimaksud dengan "berpikir" dan "kecerdasan," dan apa yang "sepenuhnya otonom" ketika datang ke perangkat keras dan perangkat lunak. Komputer canggih seperti IBM Watson telah mengalahkan manusia dalam catur dan mampu memproses informasi dalam jumlah besar secara instan.
Kurangnya kejelasan seputar istilah ini memungkinkan pesimis teknologi untuk memperingatkan AI akan menaklukkan manusia, menekan kebebasan individu, dan menghancurkan privasi pribadi melalui digital "1984."
Saat ini, AI secara umum dianggap merujuk pada "mesin yang merespons stimulasi yang konsisten dengan respons tradisional dari manusia, mengingat kapasitas manusia untuk kontemplasi, penilaian, dan niat." Menurut peneliti Shubhendu dan Vijay, sistem perangkat lunak ini "membuat keputusan yang biasanya membutuhkan [a] tingkat keahlian manusia ”dan membantu orang mengantisipasi masalah atau menangani masalah saat masalah itu muncul. Seperti yang dikemukakan oleh John Allen dan saya sendiri dalam makalah April 2018, sistem semacam itu memiliki tiga kualitas yang merupakan inti dari kecerdasan buatan: intensionalitas, kecerdasan, dan kemampuan beradaptasi.
Dalam sisa makalah ini, saya membahas kualitas-kualitas ini dan mengapa penting untuk memastikan masing-masing sesuai dengan nilai-nilai dasar manusia. Setiap fitur AI memiliki potensi untuk memajukan peradaban secara progresif. Tetapi tanpa perlindungan yang memadai atau penggabungan pertimbangan etis, utopia AI dapat dengan cepat berubah menjadi distopia.
INTELLIGENCE
AI sering dilakukan bersamaan dengan pembelajaran mesin dan analitik data, dan kombinasi yang dihasilkan memungkinkan pengambilan keputusan yang cerdas. Pembelajaran mesin mengambil data dan mencari tren yang mendasarinya. Jika menemukan sesuatu yang relevan untuk masalah praktis, perancang perangkat lunak dapat mengambil pengetahuan itu dan menggunakannya dengan analisis data untuk memahami masalah tertentu.
Misalnya, ada sistem AI untuk mengelola pendaftaran sekolah. Mereka mengumpulkan informasi tentang lokasi lingkungan, sekolah yang diinginkan, minat substantif, dan sejenisnya, dan menugaskan siswa ke sekolah tertentu berdasarkan materi itu. Selama ada sedikit pertentangan atau ketidaksetujuan mengenai kriteria dasar, sistem ini bekerja secara cerdas dan efektif.
Tentu saja, itu sering tidak terjadi. Mencerminkan pentingnya pendidikan untuk hasil kehidupan, orang tua, guru, dan administrator sekolah memperjuangkan pentingnya berbagai faktor. Haruskah siswa selalu ditugaskan ke sekolah lingkungan mereka atau haruskah kriteria lain mengabaikan pertimbangan itu? Sebagai ilustrasi, di kota dengan segregasi rasial yang tersebar luas dan kesenjangan ekonomi berdasarkan lingkungan, penugasan tugas sekolah lingkungan dapat memperburuk ketidaksetaraan dan segregasi rasial. Untuk alasan ini, perancang perangkat lunak harus menyeimbangkan kepentingan yang bersaing dan mencapai keputusan cerdas yang mencerminkan nilai-nilai penting dalam komunitas tertentu.
Membuat keputusan semacam ini semakin jatuh ke tangan programmer komputer. Mereka harus membangun algoritma cerdas yang menyusun keputusan berdasarkan sejumlah pertimbangan berbeda. Itu dapat mencakup prinsip-prinsip dasar seperti efisiensi, keadilan, keadilan, dan efektivitas. Mencari tahu bagaimana mendamaikan nilai-nilai yang bertentangan adalah salah satu tantangan paling penting yang dihadapi desainer AI. Sangat penting bahwa mereka menulis kode dan memasukkan informasi yang tidak bias dan tidak diskriminatif. Kegagalan untuk melakukan itu mengarah pada algoritma AI yang tidak adil dan tidak adil.
ADAPTABILITAS
Kualitas terakhir yang menandai sistem
artificial intelligence adalah kemampuan untuk belajar dan beradaptasi ketika mereka mengumpulkan informasi dan membuat keputusan. Kecerdasan buatan yang efektif harus menyesuaikan ketika keadaan atau kondisi bergeser. Ini mungkin melibatkan perubahan dalam situasi keuangan, kondisi jalan, pertimbangan lingkungan, atau keadaan militer. AI harus mengintegrasikan perubahan ini dalam algoritmanya dan membuat keputusan tentang bagaimana beradaptasi dengan kemungkinan baru.
Seseorang dapat mengilustrasikan masalah ini secara paling dramatis di area transportasi. Kendaraan otonom dapat menggunakan komunikasi mesin-ke-mesin untuk memperingatkan mobil lain di jalan tentang kemacetan yang akan datang, lubang, pembangunan jalan raya, atau hambatan lalu lintas lainnya. Kendaraan dapat mengambil keuntungan dari pengalaman kendaraan lain di jalan, tanpa keterlibatan manusia, dan seluruh kumpulan "pengalaman" yang mereka capai segera dan sepenuhnya dapat ditransfer ke kendaraan lain yang dikonfigurasi serupa. Algoritma, sensor, dan kamera canggih mereka menggabungkan pengalaman dalam operasi saat ini, dan menggunakan dasbor dan tampilan visual untuk menyajikan informasi secara real time sehingga driver manusia dapat memahami lalu lintas yang sedang berlangsung dan kondisi kendaraan.
Logika serupa berlaku untuk AI yang dirancang untuk membuat janji temu. Ada asisten digital pribadi yang dapat memastikan preferensi seseorang dan menanggapi permintaan email untuk janji pribadi secara dinamis. Tanpa campur tangan manusia, asisten digital dapat membuat janji, menyesuaikan jadwal, dan mengomunikasikan preferensi tersebut kepada individu lain. Membangun sistem yang dapat diadaptasi yang dapat dipelajari memiliki potensi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi. Algoritma semacam ini dapat menangani tugas-tugas kompleks dan membuat penilaian yang mereplikasi atau melampaui apa yang bisa dilakukan manusia. Tetapi memastikan mereka "belajar" dengan cara yang adil dan adil adalah prioritas tinggi bagi perancang sistem.
KESIMPULAN
Singkatnya, ada kemajuan luar biasa dalam beberapa tahun terakhir dalam kemampuan sistem AI untuk menggabungkan intensionalitas, kecerdasan, dan kemampuan beradaptasi dalam algoritma mereka. Alih-alih menjadi mekanistik atau deterministik dalam cara mesin beroperasi, perangkat lunak
AI belajar seiring berjalannya waktu dan menggabungkan pengalaman dunia nyata dalam pengambilan keputusannya. Dengan cara ini, itu meningkatkan kinerja manusia dan menambah kemampuan orang.
Tentu saja, kemajuan ini juga membuat orang gelisah tentang skenario kiamat yang disensorisasi oleh para pembuat film. Situasi ketika robot bertenaga AI mengambil alih dari manusia atau melemahkan nilai-nilai dasar membuat orang takut dan membuat mereka bertanya-tanya apakah AI memberikan kontribusi yang bermanfaat atau berisiko membahayakan esensi kemanusiaan.
Dengan perlindungan yang sesuai, negara-negara dapat bergerak maju dan mendapatkan manfaat dari kecerdasan buatan dan teknologi yang muncul tanpa mengorbankan kualitas-kualitas penting yang mendefinisikan kemanusiaan.
Tidak ada jawaban yang mudah untuk pertanyaan itu, tetapi perancang sistem harus memasukkan nilai-nilai etika penting dalam algoritma untuk memastikan mereka sesuai dengan masalah manusia dan belajar dan beradaptasi dengan cara yang konsisten dengan nilai-nilai komunitas. Inilah alasan mengapa penting untuk memastikan bahwa etika AI ditanggapi dengan serius dan menembus keputusan masyarakat. Untuk memaksimalkan hasil positif, organisasi harus merekrut ahli etika yang bekerja dengan pembuat keputusan perusahaan dan pengembang perangkat lunak, memiliki kode etik AI yang menjabarkan bagaimana berbagai masalah akan ditangani, mengatur dewan peninjau AI yang secara teratur menangani pertanyaan etika perusahaan, memiliki AI jejak audit yang menunjukkan bagaimana berbagai keputusan pengkodean telah dibuat, mengimplementasikan program pelatihan AI sehingga staf mengoperasionalkan pertimbangan etis dalam pekerjaan sehari-hari mereka, dan menyediakan sarana untuk perbaikan ketika solusi AI menimbulkan kerugian atau kerusakan pada orang atau organisasi.
Melalui pengamanan semacam ini, masyarakat akan meningkatkan peluang bahwa sistem
artificial intelligence adalah cerdas, dan mudah beradaptasi sambil tetap menyesuaikan diri dengan nilai-nilai dasar manusia. Dengan cara itu, negara-negara dapat bergerak maju dan mendapatkan manfaat dari kecerdasan buatan dan teknologi yang muncul tanpa mengorbankan kualitas-kualitas penting yang mendefinisikan kemanusiaan.
